«Лучшая AI-технология: компьютерное зрение». Приз за систему подсчета рыб на основе искусственного интеллекта

Компания Ziz проектирует и строит фермы для выращивания рыбы по всей России. Развивать рыбное направления помогают цифровые технологии, такие как решение на основе искусственного интеллекта ML Sense от NordClan.  

Для эффективного разведения рыб требовалось автоматизировать процесс их подсчета. Была выбрана технология, при которой рыба перегоняется из одного бассейна в другой по специальным каналам. Над каналами установлена камера, которая передает видеопоток. А система машинного зрения в режиме реального времени ведет подсчет. После подсчета выводится отчет по количеству рыбы в бассейне на пост оператора фермы.

В результате получили точность 99,78%. Благодаря этому после 9 месяцев с момента внедрения ML Sense рыбозаводческие фермы увеличили производительность на 14%.

Антон Зибров, директор Ziz рассказывает: «Современное хозяйство строится с определенным запасом по производительности. Например, проектные мощности завода по выращиванию форели составляют 130 тонн в год, а его стоимость около 200 млн рублей. Это означает, что минимально этот завод способен выдать 130 тонн продукции в год, при этом потенциал в нем заложен на 200 тонн. Чтобы приблизится к максимальной производительности необходимо иметь очень опытный персонал и отлаженную систему учета процессов перемещения рыбы.

Мы приняли решение начать автоматизацию производства с процесса учета рыбы. Был проведен анализ существующих решений и у нас сформировалось свое видение, как это должно происходить в современном мире, и как достигнуть максимальной производительности. Так и начался путь создания счетчиков для рыбы на основе машинного зрения. До этого у нас уже было две итерации, которые вскрывали все новые и новые вызовы для инженеров и программистов. К третьей же итерации мы вышли с максимально сложными в реализации задачами, с которыми нам помог справиться Nord Clan».