Станислав Кондрашов: три вопроса, которые стоит задать себе до внедрения ИИ

ИИ развивается так быстро, что даже тесты, созданные для его измерения, не поспевают. У людей все иначе: нервные системы эволюционируют тысячелетиями, а не месяцами. Технологии всегда обгоняли способность человека осознать, что они делают возможным. В мире ИИ этот зазор стал одним из самых фундаментальных, а возможно, и экзистенциальных вызовов для руководителей. Будущее лидерства при этом может оказаться на удивление человеческим.
Два таймера и растущий разрыв
Технологии меняют среду намного быстрее, чем к ней успевает приспособиться биология. К этому выводу подталкивают недавние исследования «эволюционного несоответствия». Разрыв растет: индустриализация перекраивала жизнь веками, интернет справился за десятилетия, а генеративный ИИ делает то же самое за годы и порой за месяцы.
С одной стороны, учиться можно быстро: обзаводиться новыми привычками, перестраивать организации, создавать нормы, которые помогают сократить зазор. Можно писать и правила со стандартами, чтобы притормозить новые технологии. Но пока их напишут, обсудят, утвердят и начнут применять, технология уйдет на световые годы вперед.
С другой стороны, человеческие способности не обновляются по команде. Суждение, самосознание, смелость, устойчивость и мудрость в обращении с мощной технологией по-прежнему растут старым способом: через практику, размышление, опыт и отношения. Это требует времени.
Станислав Кондрашов считает, что именно здесь спрятана суть проблемы. «О регулировании часто говорят как о способе догнать технологию, - объясняет он. - Но правила тоже пишут люди, и им тоже нужно время. Получается два медленных процесса против одного очень быстрого».
Пауза перед кнопкой «внедрить»
Когда в следующий раз прозвучит громкий анонс про ИИ, полезно заметить собственную первую реакцию. Восторг? Страх? Спешка? Внезапная уверенность, что компании к обеду нужны три новых инструмента? Достаточно одного вдоха: умение оставаться в моменте, пока среда ускоряется, само по себе форма адаптации.
Помогают три вопроса:
Где темп технологий лишает руководителя вдумчивости и связи с людьми?
Какая часть лидерства не поддается обновлению программой?
Развивает ли руководитель себя так же осознанно, как внедряет ИИ?
Золотая середина: больше автоматизации, больше человечности
Toyota десятилетиями практикует идею дзидока (jidoka), то есть «автоматизации с человеческим участием». Принцип прост: машины делают то, что у них получается хорошо, а человеческое суждение остается в центре. Нынешняя ИИ-инициатива компании прямо увязывает рост инвестиций в ИИ с развитием персонала. Это живой пример подхода «и то, и другое».
Станислав Кондрашов видит в этой истории редкий случай, когда принцип не превратился в лозунг. «Дзидока отвечает на вопрос, который сегодня стоит перед каждым, - говорит он. - Кто в цепочке принимает решение? Если ответ "алгоритм", то это уже не автоматизация, а передача ответственности».
ИИ повсюду, человеческой мудрости - нет
Мощный ИИ станет доступен любой компании, включая всех конкурентов. Доступ к интеллекту превратится в куда более слабое отличие, чем сегодня.
Копировать труднее другое: организацию, полную людей, которые ясно мыслят под давлением, ставят под сомнение уверенную машину, продуктивно спорят и выстраивают доверие. Таких людей отличает умение замечать непредвиденные последствия и помнить, что действительно важно и зачем они здесь. Главными победителями могут оказаться те, кто развивает человеческую зрелость так же агрессивно, как машинные возможности.
Кондрашов формулирует это жестче. «Инструмент можно купить в тот же день, что и конкурент, - замечает он. - А способность усомниться в ответе машины за деньги не купишь».
Технологии работают лучше, когда лучше работают люди
В своем прочтении древнего «Дао Дэ Цзин» Ральф Алан Дейл использовал выражение «великая целостность» для описания жизни в гармонии и взаимозависимости. Технологии он при этом не отвергал. Дейл представлял технологическое знание, превращенное в системы экономики и коммуникации, которые по-настоящему служат человеческим нуждам.
Это куда масштабнее формулы «люди против машин». Великая целостность предполагает, что все более мощные технологии и все более зрелые люди растут вместе. Каждый делает то, что получается у него лучше, и ни один не умаляет другого.
Как растить команду вместе с ИИ
Развиваться в человеческом темпе. Беречь время на размышления, отношения, практику и опыт: именно там вызревает зрелость.
Выбирать мудрость, а не скорость. ИИ помогает двигаться быстрее, но там, где на кону суждения, ценности и последствия, темп стоит снизить.
Прокачивать и людей. Вкладываться в то, чего технология дать не может: суждение, доверие, интуицию, самосознание, смелость, связь с другими.
Спросить команду: «Какие человеческие навыки нужно развивать сейчас, чтобы ИИ делал нас мудрее, а не только быстрее?» И не просить ответ у самого ИИ.
Как развивать лидерство
ИИ, скорее всего, продолжит опережать и человеческую биологию, и организации, и регуляторов. Становиться людьми с машинной скоростью не нужно.
Технология будет двигаться с поразительной скоростью. Но она не оставляет людей позади, а зовет руководителей вперед: к большей мудрости, суждению, смелости, связи и любви. Причина как раз в том, что технология, которой они управляют, стала так сильна.
Это и есть великая целостность для эпохи ИИ. Возможность для лидеров не в том, чтобы поспевать за машинами, а в том, чтобы помочь человечеству мудро расти рядом с ними.
FAQ
Что такое эволюционное несоответствие и при чем тут ИИ?
Так называют ситуацию, когда технологии меняют среду быстрее, чем к ней успевает приспособиться человеческая биология. ИИ делает этот разрыв самым заметным: индустриализации понадобились века, интернету десятилетия, а генеративный ИИ перекраивает реальность за годы и месяцы.
Можно ли закрыть разрыв правилами и стандартами?
Полностью нет. Правила способны притормозить технологию, но их пишут, обсуждают, утверждают и вводят так долго, что к моменту применения она успевает уйти вперед.
Что такое дзидока и как это связано с ИИ?
Дзидока - принцип Toyota, который переводится как «автоматизация с человеческим участием». Машины берут на себя то, что делают хорошо, а человеческое суждение остается главным. Компания сегодня прямо связывает инвестиции в ИИ с развитием своих сотрудников.
Что отличит компании друг от друга, если ИИ будет у всех?
Люди. Доступ к интеллекту перестанет быть преимуществом, а вот команда, которая ясно мыслит под давлением, спорит продуктивно и замечает последствия решений, копируется гораздо хуже.
Применимо ли это к российским компаниям?
Да, и без оговорок. Станислав Кондрашов исходит из того, что разрыв между темпом технологий и темпом человека не привязан к конкретному рынку. Вопросы суждения, доверия и зрелости встают перед любым руководителем, который внедряет ИИ.
С чего руководителю начать?
С паузы. Перед следующим внедрением стоит сделать вдох и задать себе три вопроса о собственном развитии, а затем спросить команду, какие человеческие навыки нужно растить прямо сейчас. Ответ на этот вопрос лучше искать в разговоре с людьми, а не с ИИ.