Использование нейросетей в работе СРО судебных экспертов

Сегодня искусственный интеллект становится помощником эксперта, универсальным средством решения экспертных задач.

Он выступает как вспомогательный инструмент и должен использоваться в совокупности с другими методами и средствами производства экспертизы.

Чем полезен ИИ?
Сокращение времени на производство экспертизы, благодаря способности к анализу и сравнению больших объемов данных, выявлению скрытых связей и закономерностей. Благодаря возможности параллельной обработки данных, нейросети позволяют проводить экспертизу одновременно для большого количества объектов (применимо в почерковедческой, портретной, финансово-экономической экспертизах, ТЭД и др.). Кроме того, нейросети могут работать с различными типами данных - текстами, изображениями и звуками, что расширяет возможности их применения в экспертизе.
Повышение эффективности и точности работы эксперта, благодаря автоматизации рутинных процессов по обработке данных. Применение ИИ помогает получить более объективные результаты, повысить качество работы, избежать ошибок, связанных с человеческим фактором, что в свою очередь ускорит процесс судебного разбирательства.
Возможность прогнозирования позволяет предсказывать результаты с большей достоверностью, принимать более обоснованные решения (применимо для определения причин пожаров или реконструкции дорожно-транспортных происшествий, выявления рисков в строительстве или связи коррупциогенных факторов с коррупционными практиками, которые экспертиза не охватывает).
Повышение уровня квалификации экспертов. В ближайшем будущем спрос на специалистов, умеющих работать с ИИ - инструментом, способным существенно повысить производительность труда, - будет только расти.
Преимущества использования нейросетей в России, результат опроса (возможен выбор нескольких вариантов ответов):
59% - сокращение времени на решение задач

46% - автоматизация процессов

33% - более точные результаты и прогнозы

Сложности, возникающие при работе с нейросетями, результат опроса (возможен выбор нескольких вариантов ответов):
48% - не понятно, как составлять запрос

32% - большой объем данных, требующих проверки (для выявления ошибок ИИ)

27% - большое количество времени на тестирование и получения результата

При производстве каких видов экспертиз СРО судебных экспертов использует нейросети?
На стадии тестирования:

Почерковедческая экспертиза.
При исследовании большого количества образцов рукописных текстов (подписей) с целью установления фактов выполнения их одним либо несколькими исполнителями - нейросеть проверяет образцы, проводит сравнение и передает эксперту для выполнения более детального исследования отдельные, вызывающие сомнения, образцы.
Финансово-экономическая экспертиза.
Для сопоставления данных большого объема и разных форматов.

На стадии разработки и тестирования находится применение ИИ для:

ТЭД (техническая экспертиза документации).
Нейросеть используется для выявления признаков подлога документов и последующей автоматизации этого процесса.
Портретная экспертиза.
Идентификация лиц по фото- и видеоматериалам.
Строительно-техническая экспертиза.
Для оценки смет, автоматизированного поиска несоответствий нормативным документам. Это позволит эксперту быстро находить места возможных ошибок, указанных ИИ.
Правовая экспертиза.
ИИ проверяет юридические документы на предмет их соответствия нормативно-правовой документации и анализирует риски, связанные с присутствием в документе пунктов, ей не соответствующих.
В более отдаленной перспективе мы рассматриваем применение ИИ в оценочной экспертизе (определение стоимости автомобилей, недвижимости и земельных участков по фотографиям), землеустроительной экспертизе (нейросети по снимкам помогают обнаружить земельно-имущественные нарушения, незаконное использование земельных участков, а также нелегальное строительство) и др.

В качестве вывода
Технологии ИИ обладают огромным потенциалом в судебной экспертизе. Однако феноменальная скорость появления технологии таит в себе множество подводных камней.

Совершенно очевидно одно. В данный момент не представляется возможным переложить на нейросеть все рутинные функции в работе судебных экспертов. Нам предстоит еще долгий путь обучения работе с нейросетями и применения экспертных знаний и практических навыков в обучении, тестировании и выявлении ошибок ИИ.