Teradata предлагает самое полное решение для анализа больших объемов данных

25 Апреля 2014
ПРАГА и САН-ДИЕГО, штат Калифорния. Компании и организации, активно использующие технологии обработки данных, сталкиваются сейчас с проблемой сбора и интерпретации данных из многих аналитических систем, каждая из которых поддерживает разные типы данных и методы их обработки. Сегодня корпорация Teradata (NYSE: TDC), ведущий поставщик платформ аналитики, а также приложений и услуг в области маркетинга, предложила самое полное в отрасли решение для управления большими объемами данных — Teradata QueryGrid™. Сегодня оно является единственным программным продуктом, оптимизирующим процессы анализа данных в масштабах всего предприятия и за его пределами.

Сегодня в организациях идет активный поиск возможностей, чтобы адаптировать масштаб и сложность своих аналитических систем под потребности бизнеса. Трудность состоит в том, чтобы организовать работу с различными новыми аналитическими механизмами, файловыми системами, технологиями хранения данных, процедурными языками и типами информации в рамках одной согласованной и взаимосвязанной архитектуры.

«Teradata QueryGrid — самое гибкое решение с инновационным программным обеспечением, которое справляется с этой задачей, — говорит Скотт Гнау, президент Teradata Labs. — После того как пользователь выбирает аналитический механизм и файловую систему, программное обеспечение организует бесперебойный процесс аналитической обработки с помощью всего одного SQL-запроса и без перемещения данных. Кроме того, решение Teradata позволяет использовать несколько файловых систем и механизмов в рамках одной рабочей нагрузки».

«Компания Teradata первой интегрировала Hadoop и HCatalog с Aster SQL-H, дав клиентам возможность напрямую выполнять сложные аналитические операции с большими объемами данных, хранящихся в Hadoop, — говорит Ари Зилка, главный технический директор компании Hortonworks. — Теперь, внедряя каскадную обработку в Hadoop и используя преимущества повышенной производительности куста, обеспеченные Hortonworks Stinger Initiative, они выводят аналитику на новый уровень и получают непревзойденные результаты в отношении скорости обработки и охвата данных».

Teradata QueryGrid меняет правила игры, предоставляя пользователям простой и непосредственный доступ к данным и процессам аналитики в различных системах с помощью всего одного запроса в базу данных Teradata Database или Teradata Aster Database. Teradata QueryGrid задействует аналитические механизмы и файловые системы, чтобы реализовать оценку и анализ данных без использования специальных инструментов или другого вмешательства ИТ-специалистов. Это решение сводит к минимуму необходимость в перемещении и копировании данных, позволяя обрабатывать данные там, где они хранятся.

База данных Teradata Database 15, поддерживающая QueryGrid, обеспечивает двустороннее перемещение данных и их каскадную обработку в Hadoop, Aster Database и других базах данных. Из базы данных Teradata Database можно отправлять запросы на доступ к данным, их фильтрацию и возврат подмножеств из Hadoop, Aster Database и других сред в Teradata Database для дополнительной обработки. В анализ могут быть включены данные из Teradata Database и Hadoop.

Архитектура данных Teradata Unified Data Architecture, объединяющая в себе Teradata Database, платформу Teradata Aster Discovery Platform и технологию Hadoop, позволяет Teradata QueryGrid расширять и дополнять запросы в базы данных Teradata и Aster, предоставляя пользователям полезную аналитическую информацию.

В перспективе компания Teradata планирует создать программное обеспечение, которое соединило бы между собой аналитические механизмы и файловые системы и расширило обработку данных до масштабов целого предприятия.

Возможности Teradata QueryGrid станут доступны пользователям в третьем квартале 2014 года.


О корпорации Teradata
Teradata (NYSE: TDC), ведущий мировой поставщик платформ для анализа данных, маркетинговых приложений и консультационных услуг, помогающих организациям повысить свою конкурентоспособность за счет повышения отдачи от своих данных и эффективности отношений с клиентами. Подробная информация доступна на сайте teradata.com.
Чахмахчян Анна
Teradata